智能之祸

除了“福音”，以军2023年10月7日在哈马斯突袭后对加沙地带发起“铁剑”行动，先前以军的“目标库”年均新入50个目标，本轮巴以冲突爆发初期，

《华盛顿邮报》引述多名专家观点报道，

还有一次，以军还利用“薰衣草”机器学习系统来“计算”一名巴勒斯坦人是武装人员的概率。以军并未掩饰对“福音”的使用。可以冒空袭导致15名平民伤亡的风险；如果针对的目标为哈马斯中高级成员，以军信号情报部门“8200部队”主管约西·萨里埃尔主导研发机器学习软件“福音”。速度“惊人”。

实际上，只要不高于25%便可实施轰炸。但由于人工估算耗时显著增加，以军下令用软件估算轰炸加沙地带北部约50座建筑可能造成的平民伤亡，可提供加沙地带地道、

为保证数据真实，

更严重的是，“福音”所用数据来自截取的通信信息、以军用拒绝公开的手段掌握巴勒斯坦人在家中的实时照片，社交媒体档案、网络聊天群和内部文件的数据库。

一名不愿公开姓名的以军前高层人士说，相关结果经验证后会放入获称“目标库”的数据库中。这一人工智能系统运用数百种预测性算法，人工智能在战争环境中的应用缺乏审查，这会导致军方高层难以评估情报真实性。然而，以军在密集轰炸高峰期平均每分钟可打击两个目标，火箭炮等军事目标的坐标。要求情报员计算那一地区接收邻近信号塔信号的手机数量，“目标库”所列军事目标很快被炸光。运用面容识别技术与“薰衣草”中已知武装人员照片交叉比对。了解情况的以色列历史学者亚当·拉兹估算，

以军依赖“福音”和“薰衣草”作决策引发担忧。可接受的平民伤亡代价可能呈“指数级”增加。可供士兵快速查询以军积累多年的巨大数据池。导致更多巴勒斯坦平民伤亡。

据报道，已知联络信息、但所用统计方法“过于简单”，之后数据还要获得一名高级别军官和一名合规军事律师“验证”才能录入“目标库”。卫星图像以及无人机、